افراد مطلع گفتند Nvidia در حال مذاکره است تا استارتاپ آمریکایی Reflection AI را بخرد یا سرمایه‌گذاری خود در آن را بیشتر کند؛ استارتاپی که مدل‌های با وزن باز (open-weight) توسعه می‌دهد و دولت دونالد ترامپ (Donald Trump) امیدوار است این مدل‌ها با نمونه‌های ارزان چینی رقابت کنند.

این افراد گفتند مذاکرات در مراحل اولیه است و این توافق ممکن است شکل‌های مختلفی داشته باشد؛ از جمله روندی موسوم به acqui-hire (خرید شرکت برای جذب نیرو) که در آن Nvidia بدون درگیر شدن با روند طولانی بررسی‌های نظارتی خرید کامل، کارکنان را استخدام می‌کند و مجوز فناوری را می‌گیرد.

شرکت Nvidia که در حال حاضر یکی از بزرگ‌ترین سهام‌داران Reflection است، شاید تصمیم بگیرد پیوند خود با این استارتاپ را از طریق سرمایه‌گذاری بیشتر یا توافقی برای تأمین تراشه‌ها و توان پردازشی بیشتر تقویت کند.

شرکت Nvidia تا الان ۸۰۰ میلیون دلار در Reflection سرمایه‌گذاری کرده است. شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر دیگری مثل Sequoia Capital، Disruptive و 1789 Capital هم از این استارتاپ حمایت می‌کنند که دونالد ترامپ جونیور (Donald Trump Jr)، پسر ترامپ، یکی از شرکای 1789 Capital است.

به گفته چند فرد مطلع، توافق میان دو شرکت ممکن است در هفته‌های آینده به دست آید، هرچند آنها هشدار دادند که مذاکرات ممکن است به نتیجه نرسد. شرایط قرارداد هنوز مشخص نیست، اما Reflection در آخرین دور جذب سرمایه خود در ماه مارس، ۲۵ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده بود.

شرکت‌های Reflection و Nvidia از اظهار نظر خودداری کردند.

روش acqui-hire در میان شرکت‌های Big Tech که به دنبال فرار از نظارت‌های ضد انحصار در قراردادهای AI هستند، بسیار محبوب شده است. شرکت Nvidia در ماه دسامبر هم در یک معامله ۲۰ میلیارد دلاری با شرکت طراح تراشه Groq از مدل مشابهی استفاده کرد. این معامله این هفته با شکایت کارکنان ناراضی Groq روبه‌رو شد.

شرکت Nvidia، باارزش‌ترین شرکت جهان، در دو سال گذشته موجی از سرمایه‌گذاری راه انداخته تا اقتصاد AI را تقویت کند و جایگاه خود را در قلب آن محکم نگه دارد. این شرکت در حال حاضر خانواده‌ای از مدل‌های AI با وزن باز به نام Nemotron دارد، اما مدل بسیار پیشرفته‌ای (frontier-scale) از خودش ندارد.

در ماه‌های اخیر، این شرکت تمرکز خود را بیشتر روی توسعه بازار مدل‌های با وزن باز گذاشته است؛ مدل‌هایی که کاربران می‌توانند آنها را شخصی‌سازی کنند و روی سخت‌افزار خودشان به کار بگیرند. استفاده از این مدل‌ها برای کسب‌وکارها می‌تواند بسیار ارزان‌تر از پیشرفته‌ترین نسخه‌های ChatGPT از OpenAI یا Claude از Anthropic تمام شود.

در ماه ژوئیه، جنسن هوانگ (Jensen Huang)، مدیرعامل Nvidia، با هدایت این جریان در صنعت خواستار ایجاد یک «زیست‌بوم» داخلی با وزن باز شد و گفت این موضوع برای «ایجاد فرصت‌های نوآوری و شکوفایی در سراسر کشور» حیاتی است. در ماه سپتامبر نیز این شرکت ۵.۵ تریلیون دلاری توافق کرد Hugging Face را، که میزبان میلیون‌ها مدل و مجموعه داده است، به قیمت ۱۳ میلیارد دلار بخرد.

شرکت Nvidia ده‌ها میلیارد دلار به آزمایشگاه‌های بزرگ AI مثل OpenAI، کسب‌وکارهای ابری نوظهور (neocloud) مثل Nebius و تعدادی از گروه‌های کوچک‌تر تزریق کرده است. این موضوع به نوبه خود تقاضای بیشتری برای تراشه‌های این شرکت ایجاد کرده است؛ تراشه‌هایی که همچنان کالایی حیاتی برای شرکت‌های سازنده یا مجری مدل‌های AI هستند.

استارتاپ Reflection در رقابت AI آمریکا با رقبای چینی مثل DeepSeek، یک دارایی استراتژیک و مهم است. این استارتاپ این هفته از اولین محصول عمومی و قابل‌شخصی‌سازی AI خود که با تراشه‌های Nvidia کار می‌کند، رونمایی کرد. استارتاپ Reflection ادعا می‌کند این مدل هم‌سطح رقیب مطرح چینی یعنی GLM-5.2 از شرکت Z.ai است.

بنیان‌گذاران این گروه، میشا لاسکین (Misha Laskin) و یوانیس آنتونوگلو (Ioannis Antonoglou)، قبلاً روی مدل AI شرکت Google به نام Gemini کار می‌کردند.

استارتاپ Reflection با Pentagon و Department of Energy همکاری کرده و برای ساخت مدل‌های AI برای متحدان آمریکا مثل کره جنوبی توافق‌هایی بسته است.

گزارش تکمیلی از استیون موریس (Stephen Morris)